人工智能赋能制造业：广东政策推进路径与企业机遇

一、 政策框架：系统化推进制造业智能化转型

广东省人工智能赋能制造业的推进路径已形成系统化政策框架。根据《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，政策实施重点围绕强化关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系和优化要素保障四个维度展开。

二、 关键供给：强化工业人工智能技术支撑

政策着力强化工业人工智能关键供给能力。通过支持工业企业与人工智能企业协同创新，培育适应制造业复杂任务环境的垂直领域大模型和场景专用小模型。对符合条件的工业模型项目提供择优资金支持，鼓励地市设立"模型券"降低企业应用成本。工业数据开发利用方面，推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心，构建制造业领域数据资源交换体系。

三、 标杆引领：构建示范应用培育机制

标杆案例培育机制为企业提供明确参与路径。政策实施"人工智能+制造业"标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备等细分行业，支持企业加强"行业模型+专用模型+智能体"的渗透应用。省级人工智能融合应用标杆项目经征集遴选认定后，对符合条件的项目予以择优资金支持。智能工厂梯度培育行动同步推进，支持企业建设先进级、卓越级、领航级智能工厂。

四、 技术改造：支持企业数字化转型全过程

技术改造支持政策覆盖企业数字化转型全过程。通过开展"人工智能赋能制造业高质量发展地市行"活动，组织供需对接和标杆访学，为企业提供咨询诊断和改造指引。针对中小企业智能化改造项目，在广州、深圳、佛山等6个国家级和14个省级数字化转型城市试点框架内予以资金支持。数智化"链式改造"政策支持工业企业建设数智化供应链，带动产业链上下游协同转型。

五、 载体建设：构建产业应用实体支撑

产业载体建设为技术应用提供实体支撑。支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用和中试验证。广州、深圳等地市推进具身智能训练场体系建设，提供数据训练和验证支撑。鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体，培育省级制造业数字化转型促进中心。

六、 创新平台：加速技术成果转化应用

创新平台提质升级计划加速技术成果转化。政策支持创建一批人工智能领域制造业创新中心、企业技术中心等创新平台，开展模型算法技术攻关和场景孵化。对成效突出的省级制造业创新中心优先推荐为国家级平台，对符合条件的国家级、省级制造业创新中心予以资金支持。建立"人工智能+制造业"产品和服务场景的培育对接全流程工作机制。

七、 要素保障：提供全方位政策支持体系

要素保障体系为企业参与提供全方位支持。财税金融方面，发挥省级产业发展投资基金引领作用，支持地市通过贷款贴息、风险补偿等方式助力企业数智化改造。打造"粤智贷"品牌矩阵，鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务。人才培育方面，设计智慧工匠培训课程体系，塑造"粤工AI学校"等培训品牌，举办人工智能职业技能赛事。

八、 参与路径：多元化企业发展机遇

企业参与路径呈现多元化特征。制造业企业可依据自身基础选择适合的切入方向，基础较好的企业可争取标杆项目和智能工厂认定，中小企业可借助城市试点政策推进智能化改造。技术服务企业可参与开源社区建设、中试验证平台运营等生态构建工作。所有企业均可通过"模型券""算力券"等政策工具降低技术应用成本。

九、 协同推进：构建多方联动实施机制

政策落实需要专业机构协同推进。各类创新平台和赋能中心承担技术研发和成果转化职能，行业协会和产业联盟促进产业链协同创新，专业咨询服务机构帮助企业制定实施路径。通过多方协同，共同推动人工智能与制造业深度融合，实现制造业数字化转型和智能化跃升。